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Desarrollo de inteligencia artificial por parte de gigantes tecnológicos enfrentando altos costos y desafíos en el avance hacia IA superior.

Los desafíos de las principales empresas de tecnología en su búsqueda por desarrollar una IA superior

El reto de desarrollar sistemas de inteligencia artificial (IA) que puedan igualar o incluso superar las capacidades humanas ha resultado ser un desafío significativo para las empresas tecnológicas más grandes, como Google, OpenAI y Anthropic. A pesar de los esfuerzos y la fuerte inversión, los resultados no han sido los esperados, lo que ha generado dudas sobre el futuro de estos proyectos.

Según fuentes cercanas a los proyectos, que prefirieron mantenerse en anonimato, se ha dado a conocer que OpenAI no ha logrado que su sistema de IA, conocido internamente como Orion, alcance el rendimiento esperado. Este sistema, diseñado para avanzar en la evolución de la IA, ha tenido dificultades para responder de manera efectiva a tareas de codificación para las que no fue entrenado. Esto ha sido un retroceso, dado el alto costo de su desarrollo y funcionamiento, lo que ha llevado a los responsables del proyecto a reconsiderar su viabilidad como un verdadero avance frente a modelos anteriores. Para mejorar los resultados, Orion ha sido sometido a meses de pruebas y ajustes, incluyendo la incorporación de comentarios de usuarios para refinar las respuestas y el tono de las interacciones.

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Por su parte, Google tampoco ha podido cumplir con sus expectativas internas respecto a su sistema Gemini. Sin embargo, un portavoz de la compañía aseguró que se sienten “satisfechos” con el progreso, aunque prefieren no ofrecer detalles adicionales hasta que estén listos para compartir más información. Mientras tanto, Anthropic también ha experimentado retrasos en el lanzamiento de su modelo 3.5 Opus, lo que suma incertidumbre al panorama general.

El alto costo de inversión necesario para alcanzar la llamada “inteligencia artificial general” (IAG), que busca superar las capacidades humanas en diversas áreas intelectuales, es otro de los grandes obstáculos. A pesar de las afirmaciones de OpenAI y Anthropic sobre la proximidad de la IAG, los esfuerzos por recolectar datos de alta calidad y cumplir con las exigencias legales de artistas y editores han incrementado considerablemente el tiempo y los recursos necesarios. Empresas como OpenAI también están contratando expertos con títulos de posgrado para incorporar su experiencia y enriquecer las respuestas de los sistemas.

Según Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, la inversión en el desarrollo de IA de vanguardia será de alrededor de 100 millones de dólares en este año, pero se espera que esta cifra se dispare hasta los 100.000 millones de dólares en los próximos años. Estos elevados costos y los bajos resultados actuales están generando un debate sobre la viabilidad a largo plazo de estos proyectos.

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